Sarjana Ilmu Data Terapan (Online dan Di Kampus)
Noroff School of Technology and Digital Media
Informasi kunci
Lokasi kampus
Kristiansand, Norwegia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Durasi
3 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
EUR 25.680 / per semester *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* harga online: 4.280 Euro per semester, 150 Euro - biaya pendaftaran; harga di kampus: 5.730 Euro per semester, 150 Euro - biaya pendaftaran
Beasiswa
Jelajahi peluang beasiswa untuk membantu mendanai studi Anda
pengantar
Pendidikan TI yang berfokus pada meningkatnya kebutuhan global akan analitik data besar. Ilmu Data Terapan mengajarkan Anda metode ilmiah untuk bekerja dengan data dengan cara yang praktis dan relevan.
Ledakan Data
Kita hidup di era data! Data berasal dari mana saja - pos ke situs media sosial, transaksi penjualan online, sensor iklim dan lalu lintas, perangkat berkemampuan GPS, sistem ponsel, jaringan transportasi, sistem industri, perawatan kesehatan, dan Internet of Things. Data dibuat dengan kecepatan yang terus-menerus baik oleh manusia maupun mesin. IBM memperkirakan bahwa setiap hari dihasilkan 2,5 quintillion byte data, dengan 90% data yang ada telah dibuat dalam dua tahun terakhir saja.
Munculnya Big Data dan ketersediaan set data khusus yang banyak dan beragam berarti pakar data diperlukan untuk bekerja di semua domain subjek, termasuk sains, industri, dan pemerintah, bekerja di seluruh siklus hidup data, mulai dari akuisisi, pembersihan, dan eksplorasi untuk analisis, visualisasi, dan komunikasi. Ini adalah domain dari Data Scientist.
Sepanjang program sarjana, siswa akan mempelajari dasar-dasar teoritis yang diperlukan untuk bekerja di domain ini serta aplikasi praktis dari alat dan teknik yang digunakan di bidang ilmu data. Ini termasuk manajemen data, analitik dan visualisasi, pengembangan dan penerapan perangkat lunak, analisis matematika dan statistik, serta kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Informasi program
Startup selanjutnya:
- 10 Agustus 2020
Kampus:
- Kristiansand
- Studi Online
Lamanya:
- 3 tahun
Bahasa program:
- Inggris
Struktur Program
Tahun pertama program ini telah dirancang untuk mengembangkan berbagai keterampilan dasar yang dibutuhkan oleh para ilmuwan data. Selama tahun studi ini, siswa akan mengembangkan keterampilan pemrograman, matematika, jaringan dan manajemen data bersama penelitian dan manajemen proyek.
Selama tahun kedua studi, siswa akan lebih mengembangkan keterampilan pemrograman dan pengembangan perangkat lunak mereka. Mereka juga akan mengeksplorasi alat statistik dan teknik untuk analisis data dan mengeksplorasi teknologi penyimpanan data NoSQL.
Di tahun terakhir mereka, siswa akan mendapatkan pengalaman praktis dalam analitik data besar dan visualisasi data dan mengembangkan aplikasi menggunakan prinsip-prinsip pembelajaran mesin. Tahun ini juga mencakup peluang untuk mengembangkan keahlian praktis khusus domain, mengeksplorasi persyaratan data sektor industri Minyak dan Gas Bumi, Teknik dan Teknologi Informasi, atau sektor yang terkait dengan masyarakat dari Pemerintah dan Layanan Kesehatan.
Setelah menyelesaikan gelar, lulusan akan memiliki kompetensi teoritis dan praktis yang diperlukan untuk bekerja di berbagai industri dalam berbagai jenis organisasi. Lulusan juga akan memenuhi syarat untuk terus mengembangkan keahlian mereka melalui studi lebih lanjut.
Kursus
Tahun 1:
- Pembelajaran Berbasis Masalah dan Metodologi Penelitian
- Pengantar Keamanan Informasi
- Aspek Komputasi Profesional
- Pengantar Pemrograman
- Matematika Diskrit
- Prinsip Jaringan
- Pemrograman dan Basis Data
- Pekerjaan proyek studio
Tahun 2:
- Pemrograman berorientasi objek
- Sistem File Operasi
- NoSQL Databases
- Alat dan Teknik Analisis Statistik
- Pengembangan Perangkat Lunak Profesional
- Algoritma dan Struktur Data
- Pekerjaan proyek studio
Tahun 3:
- Proyek Akhir Tahun
- Analytics Data Besar
- Visualisasi data
- Pembelajaran mesin
- Pilihan
- Pilihan
Pilihan:
- Kesehatan, Masyarakat, dan Media Masyarakat Cerdas
- Teknologi Cerdas: Komputasi, Telekomunikasi, dan Keamanan Cyber
- Industri Cerdas: Minyak, Gas, dan Teknik
- Pengolahan Bahasa Alami
- Kriptografi dan Steganografi
- Manajemen Insiden
- Matematika Terpisah Lebih Lanjut
- Matematika Murni untuk Komputasi
Hasil pembelajaran
Pengetahuan:
- Memiliki pengetahuan luas tentang topik, teori, prinsip, dan masalah penting dalam ilmu data, analitik data besar, dan bidang terkait, serta proses, alat, dan metode teoretis dan digital terkait untuk menyelidiki situasi bermasalah yang didorong oleh data.
- Akrab dengan penelitian saat ini dan pekerjaan pengembangan di bidang analitik data besar dan ilmu data.
- Memiliki pengetahuan tentang pengembangan perangkat lunak utama dan prinsip-prinsip, teori, alat, dan teknik analisis data untuk bekerja dengan kumpulan data heterogen yang besar, cara menerapkannya di berbagai domain dan situasi yang digerakkan oleh data, dan cara mengevaluasi keefektifan dan hasilnya diperoleh dari aplikasi mereka.
- Dapat memperbaharui ilmunya di bidang ilmu data melalui studi akademik, penelitian, dan pengembangan profesional.
- Memiliki pengetahuan tentang sejarah dan perkembangan analitik data besar dan ilmu data, termasuk alat utama, teknik, dan teknologi dalam domain ilmu data, serta dampak masa lalu dan masa depan yang potensial terhadap fungsi, manajemen, analisis, dan pengembangan ilmu pengetahuan, industri, dan masyarakat.
- Memahami masalah hukum dan etika yang berkaitan dengan memperoleh dan menganalisis data besar, dan mempresentasikan hasil analisis data besar kepada pemangku kepentingan.
- Memiliki pengetahuan tentang penerapan prinsip-prinsip ilmu data, serta alat dan teknik statistik dan analitis, dalam bidang ilmiah, sosial, dan industri yang kompleks.
Keterampilan:
- Dapat menerapkan pengetahuan akademis dan teoretis dari alat dan teknik analisis data, ditambah pekerjaan penelitian dan pengembangan saat ini, untuk masalah ilmu data praktis dan teoritis, untuk membuat keputusan dan pilihan yang beralasan, informasi dan dibenarkan.
- Dapat merefleksikan praktik akademik dan pengembangan profesional sendiri, mengidentifikasi area untuk perbaikan, dan beradaptasi dengan perkembangan masa depan dalam analitik data dan alat visualisasi, teknik, dan teknologi.
- Mampu menemukan, mengevaluasi, dan merujuk ke informasi yang relevan dan materi pelajaran ilmiah dan menyajikannya dengan cara yang menjelaskan masalah berbasis data.
- Dapat menemukan, memperoleh, memanipulasi, dan menganalisis kumpulan data heterogen yang besar dengan tepat dan efektif menggunakan teknologi analisis data dan teknik statistik yang sesuai.
- Mampu mengekstraksi makna dari dan menafsirkan data, menggunakan berbagai alat dan metode pembelajaran matematika dan mesin.
- Dapat memilih dan menggunakan alat dan teknik digital utama untuk memvisualisasikan data dan hasil analitik data besar dengan cara yang sesuai dan profesional, untuk mengembangkan dan menyajikan wawasan informatif ke dalam situasi bermasalah yang didorong oleh data.
- Dapat secara kritis memilih dan menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah analitis dan metodologis, berdasarkan penelitian, dan untuk dapat menafsirkan solusi dan menyajikan hasil dengan tepat.
- Mampu mengidentifikasi pemangku kepentingan proyek ilmu data dan berkomunikasi, berjejaring, dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan ini secara tepat sesuai dengan persyaratan proyek dan potensi dampak hasil.
Kompetensi Umum:
- Mampu mengidentifikasi dan bertindak tepat pada masalah etika kompleks yang timbul dalam praktik akademik dan profesional sebagai Ilmuwan Data.
- Mampu merencanakan, melaksanakan, dan mengelola berbagai tugas dan data terkait proyek ilmu pengetahuan dari waktu ke waktu, sendirian atau sebagai bagian dari kelompok, untuk kesimpulan yang sukses dan sesuai dengan persyaratan dan prinsip etika yang relevan.
- Dapat mengkomunikasikan hasil kerja akademis yang teoritis, praktis, dan berbasis penelitian secara efektif dengan menggunakan bentuk komunikasi yang sesuai (secara elektronik, lisan dan / atau tertulis) untuk menyajikan teori, argumen, masalah, dan solusi secara tepat, profesional.
- Dapat mengkomunikasikan dan bertukar pendapat, ide, dan hal-hal lain seperti teori, masalah dan solusi, dengan orang lain dengan latar belakang dan / atau pengalaman dalam ilmu data dan bidang terkait, melalui pemilihan dan penerapan metode komunikasi yang tepat, sehingga berkontribusi pada pengembangan praktik yang baik dalam komunitas ilmu data praktik.
- Mampu terlibat dalam refleksi diri sebagai bagian dari strategi pembelajaran seumur hidup yang diperlukan oleh seorang profesional ilmu data dan praktisi reflektif.
- Akrab dengan pemikiran dan tren saat ini dan baru dalam bidang ilmu data dan disiplin terkait.
Kesempatan berkarir
Keahlian dan keterampilan dari program sarjana ini dicari karena banyak indikator tren menunjukkan Ilmu Data dan masalah terkait 'Big Data' akan semakin penting artinya bagi banyak sektor komersial. Ini telah didorong selama beberapa tahun terakhir oleh perkembangan teknologi dan di mana-mana data. Inisiatif yang muncul terkait dengan teknologi baru yang digunakan di Kota Pintar, Internet of Things dan Sistem Cyber-Fisik juga akan menghasilkan sejumlah besar data yang membutuhkan spesialis ilmu data. Ada kebutuhan mendesak untuk lulusan yang terampil dalam analisis data skala besar.
Menurut Abelia, ada defisit yang mengkhawatirkan dari orang-orang dengan keterampilan teknis yang kuat di Norwegia. Jarak antara kebutuhan dan keahlian yang tersedia berkisar antara 24 hingga 113 persen. Skenario kasus terbaik menunjukkan bahwa pada tahun 2030, satu dari empat posisi TIK akan kosong.
McKinsey memperkirakan bahwa AS memiliki kekurangan 140.000 hingga 190.000 orang dengan keahlian analitis dan 1,5 juta manajer dan analis dengan keterampilan untuk memahami dan membuat keputusan berdasarkan analisis data besar. Ini diperkirakan sebagai kesenjangan 50-60% dalam permintaan ahli analitik. Sebuah laporan oleh Royal Statistics Society di Inggris telah menyoroti bahwa 80% organisasi sudah mengalami masalah dalam menemukan keahlian untuk memenuhi permintaan yang meningkat.
Sebagian besar bisnis besar yang mengandalkan teknologi informasi membutuhkan orang-orang yang memiliki keahlian dalam Ilmu Data. Oleh karena itu, gelar sarjana ini memberikan kualifikasi unik untuk menangani tantangan di berbagai organisasi dan sektor industri.
Pembelajaran lebih lanjut
Siswa yang menginginkan pelatihan lebih lanjut dalam Ilmu Data dapat mendaftar untuk studi tingkat Master terkait dengan komputasi, analitik data, atau ilmu data di berbagai institusi pendidikan tinggi baik di Norwegia maupun internasional. Lulusan yang ingin melanjutkan studi tingkat doktor kemudian dapat melamar kesempatan studi tersebut di Norwegia atau sekitarnya.
Tentang Sekolah
pertanyaan
Kursus Serupa
Ilmu Data dan Pengembangan Perangkat Lunak
- Bremen, Jerman
Manajemen, Keputusan dan Analisis Data
- Bremen, Jerman
Sarjana Teknik dalam Pembelajaran Mesin dan Teknik Data
- Rovaniemi, Finlandia