Sarjana Sains Data dan Teknik Pengetahuan

Mengapa program ini?

Pengetahuan adalah pusat dari masyarakat modern. Chip pintar membantu perusahaan melacak barang dan mengelola persediaan dan stok. Perangkat komunikasi baru berteknologi tinggi, seperti telepon seluler, instrumen navigasi, dan kamera digital, sangat ditingkatkan oleh perangkat lunak cerdas dan bantuan teknis medis dan biologis, dokter tiba dengan cepat di diagnosa yang akurat.

Sebagai mahasiswa Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan, Anda akan mempelajari metode untuk mendekati tantangan baru di bidang-bidang penting ini. Anda akan menghasilkan pengetahuan baru dengan mengumpulkan dan memesan informasi berharga menggunakan teknik matematika dan komputer cerdas. Pengetahuan yang Anda peroleh dapat, pada gilirannya, digunakan untuk membuat keputusan atau menyelesaikan masalah secara efisien.

Membangun jembatan antara teori dan praktik

Berbeda dengan program yang lebih tradisional dalam ilmu komputer dan matematika, Teknik Pengetahuan mengambil pendekatan yang ditargetkan, praktis dan terapan. Anda akan belajar membangun jembatan antara teori dan praktik dan Anda akan dapat menerapkan solusi untuk masalah data dalam berbagai pengaturan, seperti logistik, robotik, dan obat-obatan. Anda akan menggunakan teknik dari:

• ilmu komputer, dengan penekanan pada perangkat lunak, pemrograman, algoritme, dan logika
• matematika terapan, termasuk penerapan praktis konsep, metode, dan teknik matematika utama
• kecerdasan buatan, termasuk cara-cara untuk menggunakan pengetahuan yang tersedia dan pengenalan pembelajaran mesin dan pencarian cerdas

Pembelajaran yang Dipusatkan Proyek

Project-Centered Learning (PCL) adalah metode pembelajaran inovatif yang berpusat pada aplikasi yang digunakan di DKE. Anda akan mengerjakan proyek dalam kelompok kecil yang terdiri dari 5-6 siswa, menerapkan pengetahuan yang baru saja diperoleh untuk masalah terbuka, yang sering didasarkan pada situasi dunia nyata. Tugas yang akan Anda kerjakan mungkin disediakan oleh perusahaan dan organisasi di bidang kesehatan, IT, dan logistik. Anda dapat, misalnya, diminta untuk mengembangkan program yang mencatat tingkat air sungai dan mengeluarkan peringatan banjir tepat waktu untuk pemerintah lokal. Tetapi Anda mungkin juga diminta untuk mempelajari arus lalu lintas di jalan raya utama dan persimpangan jalan dan datang dengan cara yang efektif untuk mengelolanya.

Belajar di lingkungan internasional

Pasar kerja untuk insinyur pengetahuan adalah yang internasional, sehingga kemungkinan Anda akhirnya bekerja di luar negeri, atau di perusahaan internasional. Ini berarti Anda harus dapat bekerja dengan orang-orang dari berbagai latar belakang budaya yang berbeda. Beberapa tempat bisa lebih baik untuk ini daripada Maastricht. Mahasiswa dan staf berasal dari seluruh Eropa dan seluruh dunia, dan Maastricht sendiri berada di persimpangan internasional antara Belanda, Belgia dan Jerman. Dua pertiga siswa kami berasal dari luar Belanda, dan keragaman tersebut menciptakan suasana internasional yang kuat.

Habiskan semester pertama tahun ketiga Anda di luar negeri

Sebagai mahasiswa Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan, Anda akan memiliki kesempatan untuk menghabiskan semester pertama tahun ketiga Anda di luar negeri. Belajar di luar negeri tidak wajib dalam program ini. DKE memiliki mitra pertukaran di Australia, Denmark, Kanada, Cina, Hong Kong, Islandia, Italia, Singapura, Amerika Serikat dan Swiss.

Program kehormatan MaRBLe

Melalui program Pembelajaran Berbasis Penelitian Maastricht, MaRBLe untuk jangka pendek, kami menawarkan mahasiswa sarjana tahun ketiga berbakat kesempatan untuk melakukan proyek penelitian mereka sendiri. Anda akan dipandu oleh staf akademik berpengalaman yang akan membantu Anda mengembangkan lebih jauh pemikiran kritis dan keterampilan riset Anda. Ini akan membantu mempersiapkan Anda untuk berkarier dalam penelitian ilmiah atau posisi penelitian dalam bisnis.

Kurikulum

Tahun pertama

• Pengantar Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan KEN1110
• Pengantar Ilmu Komputer 1 KEN1120
• Matematika Diskrit KEN1130
• Neuroscience Komputasi dan Kognitif KEN1210
• Pengantar Ilmu Komputer 2 KEN1220
• Aljabar Linear KEN1410
• Proyek 1-1 KEN1300
• Kalkulus KEN1440
• Struktur Data dan Algoritma KEN1420
• ICT dan Manajemen Pengetahuan KEN1430
• Matematika numerik KEN1540
• Rekayasa Perangkat Lunak KEN1520
• Logika KEN1530
• Proyek 1-2 KEN1600

Tahun kedua

• Database KEN2110
• Filsafat
• Probabilitas dan Statistik KEN2130
• Teknik Penalaran KEN2230
• Mesin Belajar KEN2240
• Teori Grafik KEN2220
• Proyek 2-1 KEN2300
• Program Honors DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Pemodelan Matematika KEN2430
• Interaksi Manusia-Komputer dan Komputasi Afektif KEN2410
• Ilmu Komputer Teoritis KEN2420
• Pemrograman Linear KEN2520
• Simulasi Matematika KEN2530
• Media Sosial KEN2540
• Keamanan Komputer KEN2560
• Program Honors DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proyek 2-2 KEN2600
• Sistem Pengambilan Teks KEN2550

Tahun ketiga

• Proyek 3-1 KEN3300
• Analisis Data KEN3450
• Studi Kasus Penelitian Operasional KEN3410
• Sistem Cerdas KEN3430
• Tesis Sarjana KEN3500
• Program Honor DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Program Honors DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Belajar di Luar Negeri KEN3600

Pilihan

• Semantic Web KEN3140
• Teori Game KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotika dan Sistem Tertanam KEN3236
• Perangkat Lunak dan Verifikasi Sistem KEN3150
• Logika untuk Kecerdasan Buatan KEN3231
• Pemrograman Paralel KEN3235
• Pengantar Bio-Informatika KEN3440
• Aplikasi Web Secure KEN3237
• Belajar di Luar Negeri KEN3600

Persyaratan pendaftaran

Persyaratan penerimaan untuk program sarjana Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan tergantung pada kualifikasi Anda sebelumnya. Silakan cek di bawah ini persyaratan yang berlaku untuk Anda. Prosedur yang cocok adalah persyaratan penerimaan wajib untuk semua pelamar.

Calon siswa dengan ijazah Belanda

Anda dapat langsung diterima jika Anda memiliki salah satu dari ijazah berikut:

• vwo diploma dengan matematika B
• sebuah 'propedeuse' atau gelar sarjana yang relevan

Calon siswa dengan ijazah non-Belanda

Anda dapat langsung diterima jika Anda memiliki salah satu dari ijazah berikut:

• Ijazah Belgia: ASO dengan matematika setidaknya 4 jam per minggu dalam 2 tahun terakhir. KSO, TSO, atau BSO (BSO hanya jika Anda mengikuti tahun ketujuh) akan dievaluasi secara individual.
• Ijazah Jerman: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; atau ijazah sekolah menengah pra-universitas yang setara dengan Grundkurs Mathematics
• Negara-negara lain: Sebuah ijazah sekolah menengah pra-universitas yang setara dengan ijazah vwo Belanda dengan jumlah yang cukup dari pendidikan matematika tingkat yang lebih tinggi.

Calon siswa dengan diploma non-Belanda yang tidak setara

Jika Anda memiliki ijazah non-Belanda yang tidak setara dengan ijazah vwo Belanda, maka Anda mungkin memenuhi syarat untuk Program Fondasi. Program Foundation adalah satu tahun, program studi penuh waktu. Ini terdiri dari pelatihan bahasa Inggris, kursus konten, pelatihan keterampilan akademik dan acara budaya dan sosial yang akan membantu Anda mengintegrasikan dengan lancar ke dalam kehidupan baru Anda di Belanda serta mempelajari pilihan Anda.

Calon siswa yang tidak memenuhi persyaratan

Jika Anda tidak memiliki ijazah yang diperlukan atau tidak memenuhi persyaratan tambahan, Anda masih dapat memenuhi syarat dengan melewati ujian masuk atau seminar kolokium.

Jika Anda lulus ujian masuk atau seminar kolokium dan menyerahkan bukti kemahiran bahasa yang diminta, Anda akan memenuhi syarat untuk mendaftar di program sarjana yang relevan.

Kapan Anda memenuhi syarat untuk ujian masuk?

• Anda memiliki vwo-diploma atau setara, tetapi tidak memenuhi persyaratan matematika kami

Kapan Anda memenuhi syarat untuk seminar kolokium?

• Anda memiliki propaedeutic / pernyataan dari pendidikan hbo yang berorientasi pada ilmu pengetahuan, dan Anda berusia 18 tahun atau lebih
• Anda tidak memiliki vwo-diploma atau pernyataan hbo / propaedeutic, dan Anda berusia 21 tahun atau lebih

Batas waktu untuk mengajukan permohonan ujian seminar dan ujian masuk adalah 27 Juni 2018, ujian berlangsung pada hari Jumat 29 Juni 2018 (10h00-12h00).

Harap dicatat bahwa Anda harus berada di lokasi untuk berpartisipasi dalam ujian ini. Berdasarkan hasil ujian ini, Dewan Penguji memutuskan apakah Anda diterima untuk program sarjana dalam Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang ujian seminar atau ujian masuk, silakan hubungi Board of Admission programme di: [email protected].

Persyaratan bahasa Inggris

Sarjana ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Oleh karena itu, Anda harus memiliki perintah bahasa Inggris aktif dan pasif yang menyeluruh. Tidak ada bukti tambahan tentang perintah bahasa Inggris yang diperlukan jika Anda memenuhi salah satu kriteria berikut:

• Anda adalah pembicara bahasa Inggris asli
• Anda menyelesaikan pendidikan menengah Anda di negara EU / EEA
• Anda telah memperoleh ijazah Baccalaureate Internasional (IB)

Skor yang dibutuhkan adalah:

• Tes IELTS: skor minimal keseluruhan 6
• Tes TOEFL: secara keseluruhan, nilai minimum berbasis kertas 550
• Tes TOEFL: secara keseluruhan, skor minimal berbasis internet 80
• Tes TOEFL: secara keseluruhan, nilai minimum berbasis komputer 213

Jika Anda tidak memenuhi kriteria ini, Anda harus memberikan bukti tentang perintah bahasa Inggris yang cukup baik dengan tes IELTS atau TOEFL. Anda harus mempersiapkan dan mendaftar untuk salah satu tes ini sendiri.

Rencanakan tes Anda tepat waktu. Butuh beberapa waktu sebelum Anda mendapatkan hasilnya.

Biaya pendidikan

• Biaya hukum untuk program ini adalah: € 2,060
• Biaya institusi untuk program ini adalah: € 10.000
• Biaya paruh waktu wajib untuk program ini adalah: Tidak berlaku
• Biaya paruh waktu institusional untuk program ini adalah: Tidak berlaku

Membangun jembatan antara teori dan praktik

Berbeda dengan program yang lebih tradisional dalam ilmu komputer dan matematika, Rekayasa Pengetahuan mengambil pendekatan yang ditargetkan, praktis dan terapan. Anda akan belajar membangun jembatan antara teori dan praktik dan Anda akan dapat menerapkan solusi untuk masalah data dalam berbagai pengaturan, seperti logistik, robotika, dan kedokteran. Anda akan menggunakan teknik dari:

• ilmu komputer, dengan penekanan pada perangkat lunak, pemrograman, algoritma, dan logika
• matematika terapan, termasuk aplikasi praktis dari konsep, metode, dan teknik matematika utama
• kecerdasan buatan, termasuk cara-cara untuk menggunakan pengetahuan yang tersedia dan pengenalan pembelajaran mesin dan pencarian cerdas

Pembelajaran Berpusat pada Proyek

Project-Centered Learning (PCL) adalah metode pembelajaran inovatif yang berpusat pada aplikasi yang digunakan di DKE. Anda akan mengerjakan proyek dalam kelompok kecil yang terdiri dari 5-6 siswa, menerapkan pengetahuan yang baru diperoleh untuk masalah terbuka, yang sering didasarkan pada situasi dunia nyata. Tugas yang akan Anda kerjakan mungkin diberikan oleh perusahaan dan organisasi di bidang perawatan kesehatan, TI, dan logistik. Anda dapat, misalnya, diminta untuk mengembangkan program yang mencatat ketinggian air sungai dan mengeluarkan peringatan banjir tepat waktu untuk pemerintah daerah. Tetapi Anda mungkin juga diminta untuk mempelajari arus lalu lintas di jalan raya utama dan persimpangan jalan dan menemukan cara efektif untuk mengelolanya.

Sebuah studi di lingkungan internasional

Pasar kerja untuk insinyur pengetahuan adalah pasar internasional, jadi kemungkinan besar Anda akhirnya bekerja di luar negeri, atau di perusahaan internasional. Ini berarti Anda harus dapat bekerja dengan orang-orang dari berbagai latar belakang budaya. Beberapa tempat bisa lebih baik terletak untuk ini daripada Maastricht. Mahasiswa dan staf datang dari seluruh Eropa dan seluruh dunia, dan Maastricht sendiri berada di persimpangan internasional antara Belanda, Belgia, dan Jerman. Dua pertiga dari siswa kami berasal dari luar Belanda, dan keragaman tersebut menciptakan suasana internasional yang kuat.

Habiskan semester pertama tahun ketiga Anda di luar negeri

Sebagai mahasiswa Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan, Anda akan memiliki kesempatan untuk menghabiskan semester pertama tahun ketiga Anda di luar negeri. Belajar di luar negeri tidak wajib dalam program ini. DKE memiliki mitra pertukaran di Australia, Denmark, Kanada, Cina, Hong Kong, Islandia, Italia, Singapura, Amerika Serikat, dan Swiss. Program penghargaan MarRBe

Melalui program Pembelajaran Berbasis Penelitian Maastricht, singkatnya MaRBLe, kami menawarkan kesempatan kepada mahasiswa sarjana tahun ketiga yang berbakat untuk melakukan proyek penelitian mereka sendiri. Anda akan dibimbing oleh staf akademik berpengalaman yang akan membantu Anda mengembangkan pemikiran kritis dan keterampilan penelitian Anda lebih lanjut. Ini akan membantu mempersiapkan Anda untuk berkarir dalam penelitian ilmiah atau posisi penelitian dalam bisnis.

Kurikulum

Tahun pertama

• Pengantar Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan KEN1110
• Pengantar Ilmu Komputer 1 KEN1120
• Matematika Diskrit KEN1130
• Neuroscience Komputasi dan Kognitif KEN1210
• Pengantar Ilmu Komputer 2 KEN1220
• Aljabar Linear KEN1410
• Proyek 1-1 KEN1300
• Kalkulus KEN1440
• Struktur Data dan Algoritma KEN1420
• ICT dan Manajemen Pengetahuan KEN1430
• Matematika numerik KEN1540
• Rekayasa Perangkat Lunak KEN1520
• Logika KEN1530
• Proyek 1-2 KEN1600

Tahun kedua

• Database KEN2110
• Filosofi & Kecerdasan Buatan KEN2120
• Probabilitas dan Statistik KEN2130
• Teknik Penalaran KEN2230
• Mesin Belajar KEN2240
• Teori Grafik KEN2220
• Proyek 2-1 KEN2300
• Program Honors DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Pemodelan Matematika KEN2430
• Interaksi Manusia-Komputer dan Komputasi Afektif KEN2410
• Ilmu Komputer Teoritis KEN2420
• Pemrograman Linear KEN2520
• Simulasi Matematika KEN2530
• Media Sosial KEN2540
• Keamanan Komputer KEN2560
• Program Honors DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proyek 2-2 KEN2600
• Sistem Pengambilan Teks KEN2550

Tahun ketiga

• Proyek 3-1 KEN3300
• Analisis Data KEN3450
• Studi Kasus Penelitian Operasional KEN3410
• Sistem Cerdas KEN3430
• Tesis Sarjana KEN3500
• Program Honor DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Program Honors DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Belajar di Luar Negeri KEN3600

Pilihan

• Semantic Web KEN3140
• Teori Game KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotika dan Sistem Tertanam KEN3236
• Perangkat Lunak dan Verifikasi Sistem KEN3150
• Logika untuk Kecerdasan Buatan KEN3231
• Pemrograman Paralel KEN3235
• Pengantar Bio-Informatika KEN3440
• Aplikasi Web Secure KEN3237
• Belajar di Luar Negeri KEN3600