Read the Official Description

Sarjana dalam Analisis Data

Analisis data adalah profesi yang berkembang pesat di berbagai bidang, termasuk keuangan, kesehatan, asuransi, penelitian biomedis, ilmu komputer, pemasaran, dan banyak bidang lainnya. Para ahli dalam analitik data dengan cepat menjadi dihargai karena kemampuan mereka untuk memproses sejumlah besar data, mendeteksi tren yang signifikan, dan membuat wawasan yang mendorong keputusan penting.

Tentang Mayor

Jurusan ini menggabungkan studi dalam matematika dan ilmu komputer dengan landasan yang kuat dalam seni liberal. Dalam TED Talk tentang tantangan dalam menginterpretasi big data, analis data Susan Etlinger mengatakan: "Apa yang perlu kita lakukan adalah menghabiskan sedikit lebih banyak waktu pada hal-hal seperti humaniora dan sosiologi, dan ilmu sosial, retorika, filsafat, etika, karena mereka memberi kita konteks yang sangat penting untuk data besar, dan karena itu membantu kita menjadi pemikir kritis yang lebih baik. "

Program OWU mengharuskan siswa untuk menjadi kuat dalam metodologi kuantitatif, dan itu membantu Anda mengembangkan keterampilan untuk menggunakan data untuk mengeksplorasi dan membuat koneksi dalam konteks sosial, politik, dan ekonomi yang lebih besar. Selain studi dasar dalam matematika dan ilmu komputer, Anda juga akan mengambil kursus dalam:

  • Dampak sosial, etika, dan budaya dari data besar dalam kehidupan kita
  • Visualisasi data, di mana Anda akan belajar cara berkomunikasi secara efektif dengan data
  • Penulisan ilmiah
  • Dan isu-isu terkait data dalam ilmu pengetahuan, humaniora, dan seni.

Karena karir dalam analisis data menjangkau banyak industri, ini bisa menjadi jurusan kedua yang berharga. Ohio Wesleyan juga menawarkan anak di bawah umur dalam analitik data dan data dan masyarakat.

Tujuan Pembelajaran

Sebuah jurusan di Data Analytics harus memiliki kombinasi pengetahuan teknis, keterampilan disiplin khusus

dan pengetahuan sosial dan politik yang memungkinkan mereka untuk:

1. Pengetahuan Teknis

  • Sebuah. Memahami bagaimana data disimpan / diproses / digunakan
  • b. Analisis data menggunakan berbagai teknik statistik
  • c. Memanipulasi data menggunakan berbagai teknik pemrograman
  • d. Kenali organisasi abstrak dan konstruksi data
  • e. Visualisasikan dan komunikasikan data untuk beberapa audiens
  • f. Bekerja dengan dataset yang nyata, besar dan kompleks

2. Disiplin Aplikasi Tertentu

  • Sebuah. Artikulasikan masalah khusus untuk suatu disiplin
  • b. Mewakili masalah dengan cara yang kondusif untuk solusi
  • c. Buatlah bingkai pertanyaan dan wakili secara simbolis
  • d. Komunikasikan temuan ke khalayak yang tepat

3. Dampak Sosial, Budaya, dan Etis

  • Sebuah. Menilai dampak dari data besar pada institusi dan norma kemasyarakatan yang ada
  • b. Menilai dampak dari penelitian spesifik pada individu dan komunitas
  • c. Menilai dampak desain penelitian pada ruang lingkup dan penerapan kesimpulan yang dihasilkan
  • d. Kenali dilema etika dan menilai implikasi penelitian dengan data besar

Persyaratan Utama

Jurusan di Data Analytics akan terdiri dari 13 kursus.

  1. DATA 100 1 Pengantar Analisis Data
  2. CS 110 Pengantar Ilmu Komputer dan Pemrograman
  3. MATEMATIKA 110 Kalkulus I
  4. MATEMATIKA 230 Statistik Terapan
  5. CS 210 Ilmu Komputer Menengah dan Struktur Data
  6. CS 300 1: Database dan Pembelajaran Mesin untuk Analisis Data
  7. ENG 312 Menulis untuk Sains
  8. DATA 300 1: Dampak Sosial, Etis, dan Budaya dari Big Data
  9. DATA 300 2: Visualisasi dan Presentasi Data
  10. DATA 300 3: Metode dalam Data Analytics
  11. DATA 400 1: Capstone dalam Data Analytics
  12. Dua serumpun dari salah satu disiplin di bawah ini atau kursus lain yang disetujui oleh direktur atau komite pengarah jurusan.

Politik dan Pemerintahan

  • PG 279 dan salah satu dari yang berikut:
  • PG 261, PG 344, PG 347, PG 363 atau PG 359

Ekonomi

  • ECON 251
  • ECON 355

Keuangan

  • ACCT 280
  • BUS 462 atau BUS 465

Akuntansi

  • BUS 361
  • ACCT 351

Fisika

  • PHYS 111
  • PHYS 280

Ilmu Komputer

  • CS 310
  • CS 340

Penelitian Sarjana

Setiap bagian analitik data bekerja di bawah bimbingan seorang anggota fakultas untuk menyelesaikan proyek penelitian batu penjuru. Siswa mengambil teori dan metode kelas yang telah mereka pelajari dan menerapkannya dalam tantangan nyata yang dihadapi di masyarakat.

Dalam Program Penelitian Ilmu Pengetahuan Musim Panas yang berlangsung selama 10 minggu, para siswa bekerja sebagai peneliti yang dibayar dengan seorang mentor fakultas dengan topik yang menjadi kepentingan bersama.

Program taught in:
Inggris

See 10 more programs offered by Ohio Wesleyan University »

Last updated August 27, 2018
Kursus ini Campus based
Tanggal Mulai
Sept. 2019
Duration
Hubungi sekolah
Penuh waktu
Harga
58,190 USD
total biaya per tahun (2017-2018); Biaya kuliah: $ 45,500
Deadline
By locations
By date
Tanggal Mulai
Sept. 2019
Tanggal Akhir
Application deadline

Sept. 2019

Location
Application deadline
Tanggal Akhir