Sarjana Teknologi Informasi

Apakah Anda memiliki pola pikir yang logis dan semangat yang membara untuk menerapkan teknologi baru? Program Teknologi Informasi berfokus pada pemrograman dan analisis data dan akan memberi Anda alat untuk membuat perangkat lunak berbasis AI untuk dunia digital saat ini. Insinyur TI sangat diminati, sehingga keahlian Anda akan sangat dicari.

Dalam program gelar sarjana Teknologi Informasi di Arcada, Anda akan mempelajari pengembangan perangkat lunak dengan penekanan pada robotika cerdas. Setelah lulus, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang interaksi antara pemrograman dan kecerdasan buatan. Anda akan tahu cara merancang dan mengembangkan aplikasi web, membangun berbagai layanan berbasis cloud, dan banyak lagi. Studi ini berfokus pada kecerdasan buatan, pengembangan dan penerapan analisis data, visualisasi informasi, dan prognosis.

Selama masa studi, Anda akan dilatih dalam pemrograman, memvisualisasikan, menganalisis, dan mengelola kumpulan data yang sangat banyak yang digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat, misalnya, membuat keputusan dan prediksi yang cerdas.

Sejak hari pertama, Anda akan membangun keterampilan praktis untuk tempat kerja, bekerja dengan platform web, seluler, dan cloud dalam pengembangan perangkat lunak. Anda akan bekerja dalam kolaborasi yang erat dengan industri, dan mendapatkan pengalaman kerja yang berharga selama masa studi Anda berkat program magang kami.

Setelah memulai studi Anda, Anda akan memilih salah satu dari dua modul spesialisasi:

• Robot Cerdas
• Pengolahan Data & Analisis

Jika Anda memilih spesialisasi Robotika Cerdas, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan robot sosial ke dalam praktik sehari-hari, desain UX/UI dengan penekanan pada pembuatan antarmuka yang berpusat pada pengguna, dan cara menganalisis dan memproses data sensor yang dikumpulkan dari lingkungan cerdas dan terdistribusi.

Jika Anda mempelajari Pemrosesan Data & Analytics, Anda akan mempelajari cara menyusun, mengelola, dan menganalisis data yang mendukung pengembangan perangkat lunak untuk pengambilan keputusan berbasis data, cara menyimpan data secara efisien dengan mempertimbangkan skalabilitas, serta analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif.