BSc (Hons) dalam Ilmu Data Statistik

Ikhtisar

Ilmu data statistik adalah inti dari analisis data modern yang mengubah data menjadi kecerdasan untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan memecahkan masalah yang menantang. Aplikasi berkisar dari ekonomi dan kedokteran hingga ilmu sosial dan lingkungan. Gelar ini mencakup elemen teoritis dan terapan statistik modern, dan memberikan pelatihan dan pengalaman praktis dalam pemodelan, menganalisis dan menafsirkan data nyata yang diperlukan dalam ekonomi, industri dan penelitian. Tahun-tahun awal gelar mencakup matematika dasar, komputasi, probabilitas, dan statistik. Tahun-tahun terakhir fokus pada topik spesialis lanjutan dalam pemodelan statistik, ilmu data, pembelajaran mesin, probabilitas, dan proses stokastik.

Isi kursus

Tahun pertama

Kalkulus; Pengantar Ilmu Statistik, dan kursus opsional termasuk Logika dan Bukti, Matematika Diskrit dan Pengembangan Perangkat Lunak.

Tahun kedua

Probabilitas dan Statistik; Aljabar linier; Matematika Aktuaria dan Keuangan; Analisis Nyata, dan kursus opsional termasuk Database dan Desain Perangkat Lunak.

Tahun ketiga

Model Statistik; Proses Stochastic; Statistik Bayesian; Model Bertahan Hidup; Metode Statistik untuk Ilmu Sosial, dan kursus opsional termasuk Kecerdasan Buatan dan Sistem Manajemen Basis Data.

Tahun keempat

Seri Waktu; Optimasi; Simulasi dan Perhitungan Statistik; Metode Statistik Lebih Lanjut; Dasar-dasar Pembelajaran Mesin Statistik; Disertasi dan pilihan dari berbagai pilihan, termasuk Topik Khusus dalam Pemodelan Statistik (misalnya dalam Epidemiologi, Ekologi atau Keuangan), Perhitungan Statistik dan Analisis Visualisasi Data.

Persyaratan bahasa inggris

Di mana bahasa Inggris bukan media pengajaran di sekolah menengah, pelamar harus menunjukkan kemahiran bahasa Inggris yang setara dengan IELTS 6.0 Academic (tanpa unsur di bawah 5.5).

Batas waktu aplikasi

Kampus Dubai kami mengoperasikan proses penerimaan sepanjang tahun bergulir: segera setelah satu intake ditutup kami mulai menerima aplikasi untuk yang berikutnya. Anda juga dapat menunda tanggal mulai hingga satu tahun.

Sebagian besar siswa menerapkan 6-10 bulan sebelum asupan yang mereka pilih. Kami dapat menerima aplikasi hingga 3 minggu sebelum dimulainya setiap asupan tetapi Anda harus mencatat bahwa aplikasi yang terlambat hampir pasti akan berarti keterlambatan dalam penyediaan layanan administrasi penting, seperti kartu matrikulasi siswa Anda (tanpanya Anda tidak akan dapat mengakses perpustakaan atau layanan online).

Konten kursus

Tahun pertama

Kalkulus; Pengantar Ilmu Statistik, dan kursus opsional termasuk Logika dan Bukti, Matematika Diskrit, dan Pengembangan Perangkat Lunak.

Tahun kedua

Probabilitas dan Statistik; Aljabar linier; Matematika Aktuaria dan Keuangan; Analisis Nyata, dan kursus opsional termasuk Database dan Desain Perangkat Lunak.

Tahun ketiga

Model Statistik; Proses Stokastik; Statistik Bayesian; Model Bertahan Hidup; Metode Statistik untuk Ilmu Sosial, dan kursus opsional termasuk Kecerdasan Buatan dan Sistem Manajemen Basis Data.

Tahun keempat

Deret Waktu; Optimalisasi; Simulasi dan Komputasi Statistik; Metode Statistik Lebih Lanjut; Dasar Pembelajaran Mesin Statistik; Disertasi dan pilihan dari berbagai pilihan, termasuk Topik Khusus dalam Pemodelan Statistik (misalnya dalam Epidemiologi, Ekologi atau Keuangan), Komputasi Statistik, dan Analisis Visualisasi Data.