BSc (Hons) dalam Ilmu Komputer (Ilmu Data)
Heriot-Watt University Dubai
Informasi kunci
Lokasi kampus
Academic City, Uni Emirat Arab
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
4 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
AED 65.100 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* AED 63000 per tahun. Semua biaya kuliah sudah termasuk PPN.
pengantar
Ikhtisar
Gelar BSc Computer Science (Data Science) kami berfokus pada pembangunan sistem yang kuat dan dapat digunakan. Serta melihat alat-alat dan teknik-teknik canggih, itu dirancang untuk membantu Anda membangun generasi berikutnya dari perangkat lunak yang akan digunakan oleh konstruktor sistem lainnya. Kursus ini bertujuan untuk memberikan keseimbangan yang terintegrasi antara landasan teori dan pengalaman praktis, sangat diinformasikan oleh keahlian penelitian staf akademik kami.
Di tahun-tahun berikutnya dari kursus, Anda akan memiliki pilihan untuk mengkhususkan dan mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data. Khususnya, Anda akan memiliki kemampuan untuk mengembangkan dan melakukan analisis data berskala besar dan berulang yang didasarkan pada pemodelan statistik. Istilah ilmu data sering digunakan secara bergantian dengan big data atau analitik data. Ini menjadi semakin penting karena sejumlah besar data akademik, bisnis, dan pemerintah yang kompleks dihasilkan dari banyak sumber online. Danau data yang membengkak ini membutuhkan peningkatan jumlah tenaga terampil dengan kapasitas untuk menganalisis dan memahami semuanya. Itu, pada gilirannya, mengharuskan personel tersebut dilatih dalam keterampilan dan teknik terbaru dalam ilmu data.
Isi kursus
Tahun 1
Anda akan membahas keterampilan pemrograman dasar, pembuatan aplikasi untuk perangkat seluler, pengantar sistem komputer, desain web, basis data, dan matematika diskrit.
Tahun 2
Anda akan melanjutkan dengan desain perangkat lunak - baik masalah arsitektur tingkat tinggi serta algoritma dan struktur data. Topik lainnya adalah basis data, antarmuka perangkat keras-perangkat lunak, desain interaksi, dan kursus pemrograman yang lebih canggih.
Tahun 3
Anda akan mempelajari topik-topik seperti kecerdasan buatan, komunikasi, jaringan, sistem operasi serta aspek komputasi yang lebih formal. Anda juga akan melakukan proyek pemrograman kelompok.
Tahun 4
Anda akan mempelajari manajemen data besar, penambangan data dan pembelajaran mesin, dan pilihan topik canggih lainnya seperti perhitungan yang diilhami secara bio, visualisasi dan analitik data, keamanan jaringan. Anda juga akan melakukan proyek individu utama dalam Ilmu Data.
Informasi lebih mendalam tentang isi kursus yang tercantum di atas, bagaimana mereka dinilai dan hasil pembelajaran dapat diakses melalui portal siswa kami saat ini.
Persyaratan bahasa inggris
Di mana bahasa Inggris bukan media pengajaran di sekolah menengah, pelamar harus menunjukkan kemahiran bahasa Inggris yang setara dengan IELTS 6.0 Academic (tanpa unsur di bawah 5.5).
Batas waktu aplikasi
Kampus Dubai kami mengoperasikan proses penerimaan sepanjang tahun bergulir: segera setelah satu intake ditutup kami mulai menerima aplikasi untuk yang berikutnya. Anda juga dapat menunda tanggal mulai hingga satu tahun.
Sebagian besar siswa menerapkan 6-10 bulan sebelum asupan yang mereka pilih. Kami dapat menerima aplikasi hingga 3 minggu sebelum dimulainya setiap asupan tetapi Anda harus mencatat bahwa aplikasi yang terlambat hampir pasti akan berarti keterlambatan dalam penyediaan layanan administrasi penting, seperti kartu matrikulasi siswa Anda (tanpanya Anda tidak akan dapat mengakses perpustakaan atau layanan online).
Penerimaan
Kurikulum
Konten kursus
Tahun 1
Anda akan mempelajari keterampilan pemrograman dasar, pembuatan aplikasi untuk perangkat seluler, pengantar sistem komputer, desain web, basis data, dan matematika diskrit.
Tahun 2
Anda akan melanjutkan dengan desain perangkat lunak - baik masalah arsitektur tingkat tinggi maupun algoritme dan struktur data. Topik lainnya adalah basis data, antarmuka perangkat keras-perangkat lunak, desain interaksi, dan kursus pemrograman tingkat lanjut.
Tahun 3
Anda akan mempelajari topik-topik seperti kecerdasan buatan, komunikasi, jaringan, sistem operasi, serta aspek komputasi yang lebih formal. Anda juga akan melakukan proyek pemrograman grup.
Tahun 4
Anda akan mempelajari manajemen data besar, penambangan data dan pembelajaran mesin, dan pilihan topik lanjutan lainnya seperti komputasi yang terinspirasi bio, visualisasi dan analitik data, keamanan jaringan. Anda juga akan melakukan proyek individu besar dalam Ilmu Data.
Informasi lebih mendalam tentang konten kursus yang tercantum di atas, bagaimana penilaiannya, dan hasil pembelajaran dapat diakses melalui portal siswa kami saat ini.
Hasil Program
Di tahun-tahun terakhir kursus, Anda akan memiliki opsi untuk berspesialisasi dan mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi ilmuwan data. Secara khusus, Anda akan memiliki kemampuan untuk mengembangkan dan melakukan analisis data berskala besar dan berulang yang didasarkan pada pemodelan statistik. Istilah ilmu data sering digunakan secara bergantian dengan data besar atau analitik data. Ini menjadi semakin penting karena sejumlah besar data akademik, bisnis, dan pemerintah yang kompleks dihasilkan dari banyak sumber online. Danau data yang membengkak ini membutuhkan semakin banyak personel terampil dengan kapasitas untuk menganalisis dan memahami semuanya. Hal itu, pada gilirannya, mengharuskan personel tersebut dilatih dalam keterampilan dan teknik terbaru dalam ilmu data.