Sarjana Sains Terapan dalam Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan

Forum Ekonomi Dunia menempatkan ilmu data dan AI sebagai salah satu dari dua profesi paling dicari di dunia. "Ilmu Data" berkaitan dengan bidang interdisipliner yang mencakup pengumpulan, penyimpanan, integrasi, analisis, inferensi, komunikasi, dan etika data. Bidang ini memiliki keduanya; aspek komputasi aspek matematika dan statistik, dan komponen bisnis. Area "Kecerdasan Buatan", dibangun berdasarkan kumpulan data besar dan melihat bagaimana sistem siber-fisik dapat membuat keputusan cerdas dalam berbagai konteks berdasarkan data penginderaan dari lingkungan tanpa campur tangan manusia. Hal ini merupakan inti dari aplikasi pintar Internet of Things (seperti kota pintar, rumah pintar, eHealth pintar, dan sebagainya…), mobil otonom, transportasi, dan robotika. Sifat 'Terapan' dari program ini mencerminkan pendidikan pengalaman langsung yang selanjutnya diperkuat melalui pengalaman kerja dan Proyek Capstone serta komponen praktikum dari program ini.

Persyaratan Pendaftaran

Persyaratan Sekolah Menengah atau Akademik

1. Ijazah kelulusan SMA atau sederajat yang disetujui oleh Kementerian Pendidikan dan Pendidikan Tinggi dengan rata-rata minimal 60%%, ditambah dua mata kuliah: satu tahun terakhir Matematika, dan satu tahun terakhir Sains (Biologi, Fisika, Kimia) atau Teknologi (Algoritma, Pemrograman, Jaringan, Ilmu Komputer, atau setara); ATAU
2. Diploma Teknologi Informasi dua tahun dari CNA-Q, atau setara; ATAU
3. Diploma Teknologi Informasi Lanjutan satu tahun dari CNA-Q, atau setara.

Persyaratan Bahasa Inggris

1. Skor yang disyaratkan pada Tes Matematika Universitas atau skor kelulusan dari tes bahasa Inggris lain yang diakui secara internasional dan disetujui, sebagaimana divalidasi oleh Departemen Penerimaan & Pendaftaran; ATAU
2. Formulir Laporan Tes Akademik IELTS yang valid (dalam waktu dua tahun) dengan skor keseluruhan 5.0 tanpa skor band individu (membaca, menulis, berbicara, dan mendengarkan) di bawah 5.0; ATAU
3. Berhasil menyelesaikan persyaratan Program Foundation.

Persyaratan Matematika

1. Harus mencapai nilai yang disyaratkan pada Tes Penempatan Matematika Universitas; ATAU
2. Formulir Laporan SAT yang valid dengan skor minimal 480.

Kriteria Penerimaan Tambahan:

1. Penerimaan itu kompetitif. Pelamar yang memenuhi syarat diberi peringkat berdasarkan persentase sekolah menengah atas keseluruhan tahun terakhir mereka (Kelas 12 atau setara), peringkat tes penempatan, dan Kategori Prioritas Penerimaan.

Struktur Program

Tahun 1

Semester 1

• Pengantar Komputasi & Pemecahan Masalah
• Komunikasi Bahasa Inggris I
• Kalkulus I
• Pembelajaran Efektif / Pembelajaran Berdasarkan Pengalaman

Semester 2

• Komunikasi Bahasa Inggris II
• Aljabar linier
• Pemrograman Komputer
• Perangkat keras komputer

Semester 3

• Sains & Penerapannya Sains & Lingkungan
• Etika & Masyarakat Komputasi

Tahun 2

Semester 1

• Struktur Diskrit
• Jaringan I
• Teknologi Web I
• Statistik

Semester 2

• Pengantar Sistem Operasi
• Pengantar Keamanan Data & Cyber
• Pengantar Ilmu Data & AI
• Sistem Manajemen Basis Data

Semester 3

• Manajemen proyek
• Peradaban Islam & Arab atau Pengantar Sosiologi atau Pengantar Psikologi atau Penalaran Etis atau Hukum & Masyarakat atau Pengantar Seni

Tahun 3

Semester 1

• Sejarah & Masyarakat Qatar atau Pembangunan Manusia atau Konsep Ekonomi Global atau Globalisasi & Lingkungan atau
• Struktur Data & Algoritma
• Teknologi Web II
• Pemrograman berorientasi objek

Semester 2

• Pembelajaran mesin
• Komputasi Paralel & Terdistribusi
• Dasar-dasar AI
• Pengembangan Aplikasi IoT

Semester 3

• Analisis & Visualisasi Data
• Sejarah & Masyarakat Qatar atau Perkembangan Manusia atau Konsep Ekonomi Global atau Globalisasi & Lingkungan

Tahun 4

Contoh: Konsentrasi Kecerdasan Buatan & Analisis Data

Semester 1

• Pembelajaran Mendalam & Jaringan Neural Terapan
• Penambangan Data Terapan
• Analisis Bisnis Tingkat Lanjut
• Praktikum

Semester 2

• Topik AI yang Muncul
• Retrieval Informasi
• Big Data & Analisis Bisnis Strategis
• Proyek Capstone

Semester 3

• Penempatan kerja