University of Reading

BSc Matematika dan Statistika dengan Ilmu Data dengan Tahun Penempatan

Reading, Britania Raya

DURASI

4 Years

BAHASA

Bahasa inggris

KECEPATAN

Waktu penuh

TENGGAT WAKTU APLIKASI

Minta batas waktu aplikasi

TANGGAL MULAI PALING AWAL

Jan 2025

BIAYA PENDIDIKAN

GBP 29.950 / per year

FORMAT STUDI

Di kampus

pengantar

Dapatkan keterampilan untuk menjadi ilmuwan kuantitatif, bersama dengan pengalaman industri yang penting, dengan gelar BSc Matematika dan Statistik dengan Ilmu Data dengan Tahun Penempatan.

Keahlian dalam ilmu data, statistik, dan matematika semakin penting di berbagai bidang, termasuk keuangan dan bisnis, ilmu iklim, kedokteran, dan layanan sipil.

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk bekerja dengan percaya diri di ketiga disiplin ilmu, dan menjembatani kesenjangan di antara ketiganya.

Pilih BSc Matematika dan Statistika dengan Ilmu Data dengan Tahun Penempatan

Nikmati rasio staf dan mahasiswa yang patut ditiru, dengan fokus yang dipersonalisasi pada pendidikan Anda. 97% mahasiswa kami mengatakan bahwa staf pengajar kami pandai menjelaskan berbagai hal (Survei Mahasiswa Nasional 2024, 96,97% responden dari Departemen Matematika dan Statistika).
98% dari penelitian matematika kami adalah yang terdepan di dunia atau sangat baik secara internasional. 100% dari dampak penelitian kami digolongkan sebagai luar biasa atau sangat besar (Research Excellence Foundation 2021, menggabungkan pengajuan 4* dan 3* - Ilmu Matematika).
University of Reading masuk dalam 125 besar dunia untuk Ilmu Fisika (Peringkat Universitas Dunia Times Higher Education 2024, berdasarkan Subjek).
Universitas ini menduduki peringkat pertama di Inggris untuk kinerja lingkungan dan etika (People and Planet University League, 2023/24), dan memenangkan penghargaan Times Higher Education (THE) untuk Kontribusi Luar Biasa untuk Kepemimpinan Lingkungan pada tahun 2023.
University of Reading dinobatkan sebagai Universitas Berkelanjutan Tahun Ini di The Times dan The Sunday Times Good University Guide 2025.

Penerimaan

Beasiswa dan Pendanaan

Kurikulum

Modul wajib

Tahun 1

Analisis Nyata I: Jelajahi konsep analisis matematika termasuk pertidaksamaan, deret, deret, dan fungsi.
Kalkulus: Perluas pengetahuan kalkulus yang sudah ada ke dalam dua dimensi atau lebih, jelajahi teknik persamaan diferensial biasa orde pertama dan kedua, dan pelajari bagaimana pemrograman memiliki aplikasi matematika.
Dasar-dasar Matematika: Dapatkan pengenalan yang mendalam terhadap topik-topik mendasar dalam matematika dan kembangkan keterampilan yang diperlukan untuk mempelajari matematika di tingkat universitas. Anda akan fokus pada konsep himpunan, fungsi, dan berbagai sistem bilangan yang umum, serta pentingnya pembuktian dan cara menyusunnya.
Aljabar Linear: Pelajari cara menyelesaikan sistem persamaan linear, menentukan nilai eigen dan vektor eigen, dan mengembangkan aljabar matriks yang digunakan sebagai batu loncatan ke teori ruang garis dan ruang produk dalam yang lebih umum.
Komunikasi Matematika: Temukan pentingnya mengekspresikan konsep dan hasil matematika dengan jelas, logis, dan ringkas serta cara menerapkan strategi pemecahan masalah dasar seperti visualisasi data, eksplorasi pola, dan pemrograman.
Probabilitas dan Statistik: Memahami probabilitas dan distribusi probabilitas, hasil dan teknik untuk referensi statistik dan ilmu data, serta regresi dan pengujian hipotesis.

Tahun 2

Persamaan Diferensial: Kembangkan pengetahuan Anda tentang persamaan diferensial biasa dan jelajahi persamaan diferensial parsial dan penerapannya. Anda akan menjelajahi koefisien nonkonstan, solusi integral dan deret, deret Fourier, teori masalah nilai batas, persamaan difusi, persamaan gelombang, dan persamaan Laplace.
Model Linier dan Analisis Data: Dapatkan pemahaman tentang model yang paling umum, termasuk regresi linier berganda dan desain acak lengkap, serta jelajahi prinsip-prinsip utama eksperimen terencana. Pelajari bagaimana model diterapkan pada masalah praktis dan dapatkan pengalaman analisis data kehidupan nyata.
Probabilitas dan Teori Statistik: Mengungkap interaksi antara teori probabilitas dan bidang dasar matematika, dan merumuskan masalah nyata atau abstrak umum dalam model probabilistik.
Analisis Numerik I: Mendeskripsikan, menganalisis, dan menerapkan metode numerik untuk permasalahan matematika kontinu, termasuk penyelesaian persamaan linear dan persamaan skalar nonlinier, interpolasi, optimasi skalar, dan penyelesaian persamaan diferensial biasa.
Pemodelan Matematika dan Keterampilan Profesional: Kembangkan keterampilan pemecahan masalah dan penelitian independen Anda dengan menerapkan teknik pemodelan matematika untuk memecahkan masalah dunia nyata di berbagai bidang ilmiah, teknik, dan ekonomi. Anda juga akan mengembangkan keterampilan kerja tim, presentasi, manajemen karier, teknis, komunikasi verbal dan tertulis.

Tahun 3

Tahun penempatan

Tahun 4

Pemodelan Statistik Lanjutan: Mengembangkan pemahaman tentang situasi di mana model yang berbeda kemungkinan besar sesuai, mempelajari lebih lanjut tentang model linear umum, data pengukuran berulang, dan pendekatan tradisional dan modern untuk analisis data.
Metode Pembelajaran Mesin: Pahami berbagai metode yang digunakan dalam pembelajaran mesin statistik dan tunjukkan bagaimana metode tersebut digunakan dalam penelitian dan industri. Anda akan berkesempatan untuk menerapkan metode pembelajaran mesin menggunakan perangkat lunak statistik dan menginterpretasikan serta mengomunikasikan temuan Anda.
Portofolio Proyek: Melakukan serangkaian proyek pada topik matematika atau statistik dan mengembangkan keterampilan teknis dan profesional Anda.

Berikut adalah modul-modul yang saat ini kami tawarkan untuk pendaftaran tahun 2024/25. Modul-modul ini dapat berubah sewaktu-waktu karena kami secara berkala meninjau penawaran modul kami untuk memastikan bahwa modul-modul tersebut mengikuti perkembangan penelitian dan metode pengajaran terkini.

Harap dicatat bahwa Universitas tidak dapat menjamin bahwa semua modul opsional akan tersedia bagi semua mahasiswa yang ingin mengambilnya.

Anda juga dapat mendaftarkan rincian Anda kepada kami untuk menerima informasi tentang minat Anda dalam bidang studi dan kehidupan di University of Reading .