Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
pengantar
Program sarjana dan magister Teknik Pengetahuan dirancang dengan metode pengajaran Project-Centred Learning (PCL). Model pendidikan PCL berskala kecil dan berorientasi pada siswa. Anda bekerja dalam kelompok kecil pada proyek yang kompleks dan menantang yang mengharuskan Anda mengembangkan berbagai keterampilan seperti keterampilan menulis dan presentasi serta bekerja dalam tim. Keterampilan yang Anda pelajari merupakan persiapan penting untuk karir masa depan Anda. Anda segera menerapkan apa yang telah Anda pelajari dari materi kursus dan kuliah ke masalah kehidupan nyata. Bersama dengan sesama siswa, Anda meneliti informasi mana yang diperlukan dan cara terbaik untuk menyajikannya. Di akhir setiap proyek, Anda mengirimkan produk fungsional dan mempresentasikan temuan Anda kepada sesama siswa, guru, dan/atau klien. Proyek yang ditawarkan di DKE adalah:
- mengembangkan model iklim
- mesin game serbaguna
- mesin pencari cerdas
- sistem pengenalan penglihatan
- kursus matematika interaktif
Proyek sering diajukan oleh perusahaan dan institut yang memberi siswa kami kesempatan untuk mendapatkan pengalaman yang tak ternilai dengan menerapkan pendidikan mereka untuk menemukan solusi untuk masalah dunia nyata.
Kualitas program master kami
Program master telah terakreditasi secara legal sesuai dengan Undang-Undang Pendidikan Tinggi dan Penelitian Belanda. Komite akreditasi nasional telah menilai program master termasuk yang terbaik di Belanda. Selain itu, komite akreditasi menilai bimbingan studi dan dukungan mahasiswa sangat baik, sehingga menekankan kualitas layanan ini yang berdaya saing internasional.
Pilih kurikulum Anda sendiri
Pada tahun pertama master Anda, Anda akan mendapatkan pengetahuan mendalam tentang topik yang paling relevan dalam Kecerdasan Buatan atau Riset Operasi. Pada tahun kedua program master Anda akan memiliki kesempatan untuk memfokuskan program pada minat khusus dan tujuan karir Anda. Selain itu, selama semester pertama tahun kedua Anda dapat:
• mengambil mata kuliah pilihan, juga di fakultas lain di Universitas Maastricht
• mengambil pilihan dari program master lainnya
• berpartisipasi dalam proyek penelitian staf akademik
• ambil bagian dalam perusahaan atau penelitian magang
• mengikuti program pertukaran di universitas luar negeri Pada semester kedua, Anda akan menyelesaikan program magister Anda dengan menulis tesis magister. Untuk ini, Anda akan memilih topik penelitian yang akan Anda kerjakan di bawah pengawasan salah satu anggota staf akademik. Penelitian dapat dilakukan secara internal maupun eksternal pada suatu perusahaan atau universitas lain. Tesis Anda juga harus dipertahankan secara terbuka.
* Perhatikan bahwa semua pilihan program individu diawasi oleh penasihat studi dan staf akademik kami dan selalu dievaluasi kualitasnya oleh Dewan Penguji.
Penelitian di Departemen Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan
DKE secara aktif terlibat dalam berbagai bidang penelitian. Staf pengajar akademik DKE terdiri dari dosen dan peneliti berpengalaman yang dikenal di komunitas ilmiah internasional.
Di dalam departemen, penelitian diatur dalam tiga kelompok: "BioMathematics and BioInformatics" (BMI), "Robots, Agents and Interaction" (RAI) dan "Networks and Strategic Optimization" (NSO). Anggota departemen terlibat dalam beberapa kelompok penelitian dan karenanya meningkatkan interaksi antar kelompok.
Penelitian BioMatematika dan BioInformatika mencakup bidang utama Biologi Sistem dan Bioinformatika, seperti penginderaan, analisis, pemodelan, dan prediksi fenomena biologis dan medis. Robot, Agen, dan Grup Interaksi (RAI) berfokus pada desain, analisis, dan penerapan sistem yang terdiri dari agen komputasi – yaitu, entitas perangkat lunak atau robot – yang mengejar tujuan secara mandiri dan interaktif dalam kompleks (misalnya, tidak pasti, terbuka, dinamis , hampir tidak dapat diprediksi) lingkungan. Untuk kelompok penelitian Jaringan dan Optimasi Strategis penekanannya pada topik Rekayasa Pengetahuan yang terkait dengan studi persaingan. Grup ini memiliki banyak keahlian dalam meneliti persaingan dalam permainan papan dan dalam pemodelan teoretis permainan.
Karakter internasional dari program master kami
Departemen Ilmu Data dan Teknik Pengetahuan milik Fakultas Humaniora dan Sains. Fakultas ini memiliki rasio mahasiswa internasional tertinggi di universitas. DKE bekerjasama dalam program studinya dengan universitas-universitas ternama seperti Aarhus University di Denmark, Université de Montreal di Kanada, Reykjavik University di Islandia, , UESTC di China dan Universiteit Hasselt di Belgia. Siswa dapat berpartisipasi dalam program pertukaran internasional di universitas-universitas ini. Anggota fakultas DKE bekerja sama dalam program penelitian internasional, memungkinkan magang internasional bagi siswa kami.
